改善を、みんなの力に｜食品メーカーのDX人材育成事例¶
DXを進めたい。でも、デジタルに詳しい一人に頼りきりになってしまう。そんな悩みはありませんか。
経済産業省とIPAの「DXセレクション2026」で優良事例に選ばれた九州の食品メーカーは、現場の改善活動と社員の学びを結びつけています。企業が公開するDX方針をもとに、小さな事業でも取り入れられる考え方を整理します。
現場の声を、改善につなぐ¶
この企業は製麺、店舗運営、商品開発を手がけています。同社の公表資料によると、顧客の声を集めて分析し、現場の課題抽出や改善提案にAIなどを活用しています。経験者だけが気づく課題を、組織で共有できる形にすることを目指しています。
同社は年間の改善の手数を10,353件、前期比約1.5倍と公表しています。これは同社の自己公表値であり、AIだけによる成果や、他社でも同じ結果が出ることを示す数字ではありません。日々の改善を続ける体制が、技術と同じくらい大切だと読み取れます。
「使える人」を増やす仕組み¶
同社はIT顧問との合同勉強会や週1回の社内勉強会を実施し、DX教育に年間約2,400時間を投じているとしています。学んだスキルを人事評価や社内資格制度にも結びつけています。
ここでのポイントは、高度なツールを全員に一度に導入することではありません。現場の困りごとを出し合い、小さく試して、使い方と成果を共有する循環です。教育時間や制度の規模をそのまままねる必要はありません。
自社で始めるなら¶
以下はこの事例を参考に、Aidech Managementが整理した実践案です。事例企業がこの順番で実施したという意味ではありません。
- 困りごとを一件聞く。 例えば、転記、確認、探し物など、時間がかかる作業を現場の人に聞く。
- 一つの作業で試す。 目的と担当者を決め、作業時間やミスの件数を導入前後で確かめる。
- 手順と結果を共有する。 使った人の意見をもとに直し、他の人も再現できる形にする。
AIを使う場合は、顧客情報や社内の機密情報を入力してよいか、利用規約と社内ルールを先に確認しましょう。出力内容も担当者が確かめてから業務に使います。
今日の一歩： 現場の人に「毎週、少し面倒だと思う作業」を一件聞き、今の所要時間を記録する。
Aidech Managementでは、業務の棚卸しから小規模な実証、運用設計まで支援しています。無料相談はこちら。
出典¶
- IPA「DXセレクション」（2026年5月25日選定結果更新、2026年11月4日確認）
- 事例企業の「デジタルトランスフォーメーション（DX）への取り組み」（2026年11月4日確認）
- 事例企業の優良事例選定のお知らせ（2026年5月21日公開、2026年11月4日確認）
※本文では事例企業名を伏せています。実績値は企業の自己公表値です。画像は説明用のイメージです。
